11月22日，Vivodyne宣布完成总额3800万美元的种子轮融资，由Khosla Ventures领投，Kairos Ventures、CS Ventures、MBX Capital和Bison Ventures参投。这笔资金将推动该公司的发现管道和临床预测性人工智能堆栈的发展，可通过直接在实验室培育的人体器官组织上进行测试，确定新的治疗靶点并预测患者对新药的反应。

Vivodyne由宾夕法尼亚大学生物工程师Andrei Georgescu和Dan Huh创立。该公司使用机器人在实验室培育的人体器官上进行大规模生长和实验，可以一次检测、培养和分析超过1万个个体组织，为人工智能训练创建大量的人类数据集，为预测性人工智能平台技术提供支持。

该公司的生物工程培育了20多种人体器官组织，这些组织模仿人体生理和功能，能够准确捕捉新疗法的效果，并在细胞、组织、器官和全身范围内预测患者的预后。药物开发的主要瓶颈之一是无法收集真实、可扩展和可重复的人体预测数据。该公司的平台可以利用机器人自动化技术，一次培育、配量和分析10000多个单个人体组织，从而生成庞大的人体数据集，为下一代用于药物发现的人类训练人工智能提供动力。Vivodyne的平台培养用于药物发现的人体组织模型，利用单细胞表型学和集成共聚焦显微镜，并拥有一个自动机器人系统，可以发现药物，并可以制定化合物，细胞疗法和个体组织的可调混合物，使研究人员能够加速人类疾病治疗的开发和解剖生物复杂性。

Vivodyne已利用其人工智能平台设计并改进了多种模式的药物，包括小分子药物、生物制剂（包括抗体和抗体药物共轭物）、含mRNA的脂质纳米颗粒和细胞疗法。该公司目前与前十大制药公司中的大多数公司都有合作。

Vivodyne首席执行官兼联合创始人Andrei Georgescu表示：“通过将有机体和片上器官的原理相结合，我们创造出了实验室培育的人体器官。我们在数据上训练多模态模型，以预测和改进新药的安全性和有效性。这一突破不仅提高了人工智能在药物开发中的预测准确性，而且有望显著提高人工智能生成药物的成功率。”