李飞飞，罕见受到学界和商界的共同推崇，被誉为全球人工智能奠基人。2006 年由她构思并发明的 ImageNet 图片数据集成为新一代人工智能技术的三大基石之一（另两大基石是 GPU 和神经网络技术）。

33岁就成为斯坦福计算机系终身教授，44岁成美国三院院士，曾经担任谷歌副总裁，斯坦福以人为本人工智能研究院（HAI）院长。

最近她刚刚创立三个月的空间智能公司 World Labs 已完成两轮融资，估值已达 10 亿美元。

李飞飞的人生轨迹是一部充满励志与突破的传奇，以下是其详细的人生经历：

一、早年生活与教育背景

出生地与家庭：1976年，李飞飞出生于中国北京，并在四川成都度过了她的童年。她的父母都是知识分子，爸爸是工程师，妈妈是人民教师，李飞飞出生那天，父亲姗姗来迟，并不是因为路上堵车或其他意外，而是因为他一时兴起，跑到公园观鸟，忘了时间。给女儿取名 " 飞飞 "，也是观鸟时想的。母亲虽然有点生气，但也觉得这是一个好名字。

中学时期：李飞飞在成都七中就读，这是一所全市最好的中学。在中学时期，她就展现出了对物理和数学的浓厚兴趣，并经常与男生讨论战斗机、航天科学等话题。

她继承了父母的高智商和学霸特质，每次考试必然是班里的前几名，尤其喜欢数学和科学。

移民美国：1992年，为了接受更好的教育，16 岁的李飞飞随父母移民美国。然而，他们面临了语言障碍和文化差异的挑战。李飞飞在英语学习上付出了巨大的努力，并逐渐适应了新的环境。

初到美国，李飞飞父亲在一家华人开的店找到维修相机的工作，每天很晚才下班。母亲在商店也只找到一份收银员的工作，做重复和机械性的工作，收入微薄。为了补贴家用，每一个不上学的日子，李飞飞都会去打零工。

她常去中餐馆打杂，每天从上午 11 点工作到晚上 11 点，总共 12 个小时，时薪 2 美元。

在餐馆打杂时，趁着下午换班，李飞飞会利用难得的空隙去读母亲分享给她的文学名著，餐馆经理对此不屑一顾。" 他觉得对我们这样的人来说，想象力在生活中是多余的 "，李飞飞回忆称。

那时，李飞飞几乎不会说英语，每天回家做作业，她都要准备两本词典，一本英译中，一本中译英，否则就写不了作业。尽管学习的时间少得可怜，但李飞飞还是考出了 SAT1250，数学满分的成绩。她申请了三所大学，麻省理工、 普林斯顿、和新泽西州立罗格斯大学。

最终，三所学校都发了录取通知，普林斯顿大学更是开出了几乎全额的奖学金。李飞飞要去普林斯顿读书的消息轰动整个社区，轰动程度就连当地的报纸都专门采访报道，当年的报纸标题就是《“美国梦”成真了！》。

二、学术生涯与成就

大学与研究生学习：1995年，李飞飞以优异的成绩被普林斯顿大学录取，并获得全额奖学金。在大学期间，她主修物理学，并逐渐对计算机科学产生了浓厚的兴趣。

打工、学习、一天只睡四个小时，却依旧在学业上稳扎稳打排位靠前。

1999年，李飞飞凭借优异的成绩从普林斯顿大学毕业，旁人都在对向企业投递简历的间隙，李飞飞已经受到了十几家顶尖企业的邀请，年薪十万美元起步。

这个薪酬在1999年可并非是个小数目。

如果是为了更好的生活，接下这个offer或许会让她和家人的生活品质带来质的提升。但是她拒绝了，并且做了一个所有人都觉得“不可理解”的决定。

由于一直想要探索东西方哲学和科学之间的奥秘，而中医和藏药是了解中国文化最好的突破口，于是她毅然决然前往西藏。

最终她凭借“藏医药学和西医学上的医理比较”这一课题经过两轮答辩，从1200多名竞争者中脱颖而出，成为当年唯一一个获得普林斯顿大学Martin Dale 1953奖学金的人。

随后，她又回归校园,到加州理工学院攻读电子工程硕士和博士学位，选择了计算机视觉作为研究方向，这一领域在当时并不被广泛认可。

可李飞飞意识到，尽管图像识别技术已经存在多年，但计算机能够识别的物体却寥寥无几。

在 2005 年，她获得电子工程博士学位，并开始在斯坦福大学从事人工智能研究。她的博士论文聚焦于人类视觉感知如何影响机器学习？这为后来的研究奠定了基础。

斯坦福大学任教：2005年，李飞飞获得博士学位后，开始在斯坦福大学从事人工智能研究。她先后担任助理教授、副教授和正教授，并成立了斯坦福人工智能研究所（SAIL）。她还积极推动人工智能的多样性和包容性，成立了AI 4 ALL组织。

ImageNet项目：2009 年，李飞飞开始构想并创立了ImageNet，一个包含 1500 万张标注图片的数据集。这一项目后来成为新一代人工智能技术的三大基石之一，为深度学习模型提供了丰富的数据基础，并推动了计算机视觉研究的发展。

ImageNet 的数据集涵盖了数千个类别，使得计算机能够通过大量样本学习如何识别不同物体。ImageNet 的成功实现，使得计算机视觉技术得到了广泛应用，并推动了深度学习的发展。

2012 年，基于 ImageNet 数据集进行训练的深度学习模型在图像分类比赛中取得了显著成绩，标志着深度学习技术进入了一个新的时代。这一成果引发了全球范围内对深度学习和计算机视觉研究的热潮。

学术荣誉与奖项：李飞飞的学术成就得到了广泛的认可。她荣获了多项奖项，包括美国国家科学基金会的职业奖、英特尔终身成就创新奖等。她还入选了《时代》杂志2023年人工智能领域最具影响力100人名单。

三、工业界经历与创业

谷歌云首席科学家：2017年，李飞飞加入谷歌云，担任首席科学家，负责推动公司的AI战略。在谷歌工作期间，她参与了多个重要项目，包括自动驾驶、医疗影像分析等领域，为谷歌云的发展做出了重要贡献。

在她的积极推动下，谷歌AI中国中心正式在北京成立，这也是 Google 在亚洲设立的第一个 AI 研究中心。

在谷歌开发者大会上李飞飞表示：“我目睹了中国在AI基础研究、创业、发展等方面走到世界前列...这个中心将与我们在世界各地，包括纽约、多伦多、伦敦和苏黎世在内的AI研究小组一起，共同让人工智能更好地服务于全人类。”

由于种种原因，李飞飞离开了谷歌，选择重回斯坦福，继续推动人工智能和机器学习领域的发展，并且致力于AI在医疗领域的应用。

在疫情期间，她的团队历时8年打造的关于利用人工智能传感器和AI算法帮助改善患者和临床医生医疗服务的论文成功刊登在Nature，并且探索监控病人身体状况的AI家用系统等。

2020年李飞飞成功当选为美国国家工程院院士，同年当选为美国国家医学院院士。2021年当选为美国艺术与科学院院士。

创办World Labs：2024年，创办了自己的公司——World Labs（空间智能）。这家公司专注于将AI模型从2D像素平面提升到完整的3D世界，并致力于解决大自然花了五亿年才解决的超级难题——空间智能。World Labs在短短几个月内就获得了超过2.3亿美元的融资，估值突破10亿美元。

李飞飞认为，空间智能将改变我们与世界互动的方式，使得 AI 能够更好地理解和生成三维环境中的信息。在她看来，视觉是智能产生的基础，" 看 " 和 " 做 " 之间的循环正在加速机器人的学习进程。因此，她希望通过 World Labs 推动这一领域的发展，实现更高层次的空间智能。

四、社会责任与观点

倡导AI伦理与社会责任：李飞飞始终关注AI技术对社会带来的影响。她强调科技公司应承担起社会责任，以确保技术的发展符合人类利益。她呼吁科技界要加强对AI伦理问题的重视，包括数据隐私、算法偏见等问题。

推动AI的多样性和包容性：李飞飞积极推动AI领域的多样性和包容性。她成立了AI 4 ALL组织，并在普林斯顿、CMU、BU和伯克利等地成立分部，希望促使AI的多样性和包容性发展。