当地时间2024年10月9日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予三位科学家，其中，一半授予美国华盛顿大学的大卫·贝克 (David Baker)，以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献，另一半则共同授予Demis Hassabis和John M. Jumper，以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。

戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）的生平履历故事充满了传奇色彩，以下是对他生平的详细梳理：

一、早年经历

家庭背景：哈萨比斯于1976年出生于英国伦敦的一个混血家庭，父亲是希腊与塞浦路斯混血，母亲是新加坡华人，两人都是普通教师。

天才少年：哈萨比斯从小便展现出过人的智慧。他4岁开始下象棋，8岁时就已在多次国际象棋比赛中崭露头角，被称为“神童”。他当时思考的问题包括人脑如何学会完成复杂任务，以及电脑能否做到这一点。

二、学术与职业经历

剑桥求学：16岁时，哈萨比斯进入剑桥大学计算机科学专业深造。17岁时，他便设计出经典模拟游戏《主题公园》，这是最早包含人工智能元素的游戏之一。1996年，他以计算机科学双重一级荣誉学位的成绩从剑桥毕业。

游戏开发者：毕业后，哈萨比斯创办了自己的游戏公司“仙丹工作室”，并成功推出了多款游戏。然而，他始终对智能领域充满热情，认为开发成功的电脑游戏对他的真正目的形成了制约。

神经学家：为了更深入地了解大脑的工作原理，哈萨比斯在2005年进入伦敦大学学院攻读认知神经科学博士学位。他开创性地发现了大脑中海马体与情景记忆间的关系，这一研究成果在2007年被顶级学术期刊《科学》评为“年度突破”。

机缘巧合之下，哈萨比斯在伦敦大学学院认识了谢恩·莱格（Shane Legg），随后通过家人认识了穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman），正是这三个人联合创立了后来闻名世界的机器学习AI公司——DeepMind。

谢恩·莱格（左）与穆斯塔法·苏莱曼（右）

人工智能企业家：2010年，哈萨比斯在伦敦成立了DeepMind公司，致力于解决智能问题。

哈萨比斯创立DeepMind的使命是“解决智能”，然后使用智能“解决其他一切”。更具体地说，DeepMind旨在将系统神经科学的见解与机器学习AI相结合，以解锁越来越强大的通用学习算法，这些算法将致力于创建人工通用智能（AGI）。

DeepMind的早期投资者包括几位备受瞩目的科技企业家。2014年，谷歌以4亿英镑收购DeepMind，虽然该公司的大部分成员仍然是独立的实体公司，但DeepMind Health已经直接并入了Google Health。哈萨比斯也随之加入谷歌，担任DeepMind的首席执行官。

三、主要成就与荣誉

AlphaGo：哈萨比斯带领DeepMind团队开发出了围棋软件AlphaGo，并在2016年先后战胜了世界围棋冠军李世石和柯洁，一举成名。这一成就不仅展示了人工智能在围棋领域的强大实力，也推动了人工智能技术的广泛应用和发展。

人机大战：李世石 VS AlphaGo

AlphaFold：除了AlphaGo之外，哈萨比斯和DeepMind团队还开发出了能够预测蛋白质三维结构的革命性技术AlphaFold。这一技术解决了从蛋白质氨基酸的序列预测蛋白质三维结构这一长期难题，对于药物开发、生物学研究等领域具有重要意义。

荣誉奖项：哈萨比斯因其杰出的贡献而获得了多项荣誉和奖项。他入选了《科学》杂志的“年度突破奖”，获得了“亚洲奖”年度科技最佳贡献奖、英国皇家学会颁发的“穆拉德奖”（Mullard Award）、Nature杂志评选的“年度十大人物”、《时代》提名全球最具影响力100人等等。2024年，他还荣获了诺贝尔化学奖，以表彰他在蛋白质结构预测方面的卓越贡献。

四、个人特质与风格

哈萨比斯是一个充满激情和创造力的科学家和企业家。他善于思考和创新，对于智能领域有着深厚的兴趣和热情。他不仅在学术上取得了卓越的成就，还成功地将自己的科研成果转化为实际应用，推动了人工智能技术的快速发展。同时，他也非常注重团队合作和人才培养，为DeepMind团队创造了一个积极向上、充满创新氛围的工作环境。