稀疏计算涉及稀疏度（sparsity）的概念，以及针对稀疏矩阵或向量的特殊计算方法。稀疏度是指矩阵或向量中非零元素的比例或占比。稀疏度可以通过以下公式计算： 稀疏度 = (全体元素个数 - 非零元素个数) / 全体元素个数。
作者：kiki
2024-11-18 22:27:54
AI4S是“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science）的简称，是由中国科学院院士、北京大学教授鄂维南于2018年首次提出的一个概念。它是指利用人工智能技术解决科学研究中复杂问题和挑战的新兴领域，旨在通过机器学习等人工智能方法，推动科学的前沿发展。
作者：kiki
2024-11-07 20:31:50
DPU（Data Processing Unit，数据处理单元）是一种专门用于数据处理的计算单元。它通常被设计为加速特定类型的数据处理任务，如深度学习、数据分析、高性能计算等。DPU 可以独立工作，也可以与 CPU（中央处理器）和 GPU（图形处理器）等协同工作，以提高整体系统的数据处理能力和效率。
作者：kiki
2024-10-25 22:04:07
Agentic AI与AI Agent在人工智能领域中各自扮演着重要的角色，但它们之间存在明显的区别。以下是对这两者的详细比较：
作者：kiki
2024-10-11 11:06:46
地理空间智能（Geospatial AI）或Geo.AI是一种将人工智能（AI）与地理空间数据、科学和技术相结合的应用程序，它能够加速对商业机会、环境影响和运营风险的现实世界理解。通过自动化数据生成和简单易懂的空间工具和算法，组织正在实现现代化运营和规模化运行。
作者：kiki
2024-10-08 12:14:41
无代码自动化平台是一种允许用户通过图形界面和模型驱动的逻辑来构建应用程序的工具，无需深入了解编程语言。这些平台通常提供拖放界面、预构建的模板、以及集成API等，使得创建应用程序变得更加快速和容易。
作者：kiki
2024-09-26 21:16:38
生成式生物智能范式GBI ALL（Generative Bio-Intelligent）是由华大基因提出的一种新理念，它代表着一种全新的生命科学数智化方法。这一范式的核心在于利用生成式生物智能技术，对全基因组数据进行深度解析，以推动精准医学的发展。GBI ALL的提出，标志着华大基因在生命科学领域的技术创新和应用推广上迈出了重要一步。
作者：kiki
2024-09-19 15:14:57
工业场景要求严谨、容错率低，核心业务场景对模型准确率的要求达到95%以上、对幻觉的容忍率为0，因此通用基础大模型的工业知识往往不足以满足工业场景的应用需求。
作者：kiki
2024-09-14 14:35:30
端侧大模型是人工智能领域的一个重要发展方向，它指的是在设备端（如智能手机、IoT设备、PC等）运行的大规模人工智能模型。这些模型相较于云端模型，具有成本效益高、能耗低、可靠性强、隐私保护好以及能够提供个性化服务等优势。端侧大模型能够在设备本地进行数据处理和推理，减少了对云端的依赖，从而降低了延迟，提高了响应速度，并增强了数据安全性。
作者：kiki
2024-09-13 17:04:29
本文介绍来自 Meta AI 的 LLaMa 模型，类似于 OPT，也是一种完全开源的大语言模型。LLaMa 的参数量级从 7B 到 65B 大小不等，是在数万亿个 token 上面训练得到。值得一提的是，LLaMa 虽然只使用公共的数据集，依然取得了强悍的性能。 >>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿
作者：极市平台
2024-09-12 09:28:12
本文介绍来自 Meta AI 的 LLaMa 模型，类似于 OPT，也是一种完全开源的大语言模型。LLaMa 的参数量级从 7B 到 65B 大小不等，是在数万亿个 token 上面训练得到。值得一提的是，LLaMa 虽然只使用公共的数据集，依然取得了强悍的性能。 >>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿
作者： 极市平台
2024-09-12 09:27:04
小模型在人工智能领域中通常指的是参数数量相对较少、计算需求较低的模型。它们在资源受限的环境中表现出色，如移动设备、嵌入式系统等，能够快速进行训练和推理。小模型的优点包括体积小、部署灵活、成本低，适合实时性要求高的应用，如自动驾驶和即时翻译。然而，它们在处理复杂任务时可能精度不如大模型，且可能缺乏足够的泛化能力。
作者：kiki
2024-09-11 11:20:14
AI边缘盒子，也称为边缘计算盒子或AI算法盒子，是一种集成了人工智能算法和数据处理能力的硬件设备。它可以在本地进行数据采集、预处理、分析和决策，而无需将所有数据传输到中心服务器进行处理，这种计算方式可以大大降低网络带宽需求，提高数据处理速度，同时保护用户隐私 。
作者：kiki
2024-08-30 16:17:49
LLMOps，即Large Language Model Operations，是一套针对大型语言模型（如GPT系列）开发、部署、维护和优化的实践和流程。它的目标是确保这些强大的AI模型能够高效、可扩展且安全地用于构建和运行实际应用程序，涵盖模型训练、部署、监控、更新、安全性和合规性等方面。LLMOps的崛起与基于LLM的应用开发和产品化过程中面临的特定挑战紧密相关，特别是在2022年12月发布的ChatGPT吸引了大量关注之后，基于LLM的应用如聊天机器人、写作助手、编程助手等开始广泛出现
作者：kiki
2024-08-30 14:07:07
AI Infra，即人工智能基础设施，是连接算力和应用的AI中间层基础设施。它涵盖了数据准备、模型训练、模型部署和应用整合等多个环节，是提供AI中间件所需要的底层基础设施的一部分。具体来说，AI Infra包括处理器、操作系统、存储系统、网络基础设施、云计算平台等底层技术设施，以及相关的软件、工具链和优化方法等。
作者：kiki
2024-08-22 14:03:53
自然腔道手术机器人是一种先进的医疗设备，它能够通过人体的自然腔道（如口腔、鼻腔、阴道、肛门等）进入体内，进行诊断或手术操作。这种机器人技术显著减少了手术创伤，加快了术后恢复，并降低了感染风险，为患者带来了更多的治疗效益。
作者：kiki
2024-08-22 09:16:02
腔镜手术机器人是指协助医生完成微创手术的一套医疗设备。医生通过控制台可以控制机器人的机械臂模拟人的双手进入患者体内进行手术，具有精细、滤抖等特点。它主要用于普外科、妇科、泌尿外科等复杂性的疾病手术中，能够显著提高手术的精准度和安全性。
作者：kiki
2024-08-22 09:11:27
数字孪生是充分利用物理模型、传感器、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。它是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。
作者：kiki
2024-08-16 14:25:12
人工智能增强工具（AI Enhancement Tools）是指利用人工智能技术来增强人类工作、学习和生活效率的各类工具。这些工具通过模拟、延伸和扩展人类的智能，使我们在处理复杂任务时更加高效、准确。以下是一些主要的人工智能增强工具及其应用领域：
作者：kiki
2024-08-13 17:15:24
时序数据库（Time Series Database，简称TSDB）是一种专门用于存储、处理和查询时间序列数据的数据库系统。时间序列数据是指随时间不断产生的一系列数据，每个数据点都包含用于索引、聚合和采样的时间戳。以下是关于时序数据库的详细介绍：
作者：kiki
2024-08-07 18:31:48
贵公网安备 52062402000207号