「Flower lands」pre-seed轮融资360万美元，利用联邦学习方法训练大语言模型
2023-08-10 22:32:22 浏览: 207
初创人工智能公司「Flower lands」近期宣布完成360万美元的pre-seed轮融资，由深度科技风险投资公司First Spark Ventures、Factorial Capital、Betaworks和Pioneer Fund等投资。该轮融资将用于扩大Flower的研发核心团队、加速开源软件的开发，为Flower的框架和生态系统提供动力。公司旨在解决AI模型训练工程中对公共数据(主要是网络数据)的依赖，并在近期推出训练大语言模型(LLM)的联邦学习方法——FedGPT。
融资详情
融资时间：2023-08-10 融资轮次：种子轮 融资金额：360万美元 投资方：betaworks Pioneer Fund First Spark Ventures Factorial Capital 估值：未透露
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Flower lands
Flower lands是一家大语言模型技术开发商，旨在通过一个平台进行“去中心化”的人工智能训练过程。该平台允许开发人员根据分布在不同地点、不同设备中的数据训练模型；同时，依靠联邦学习（Federated Learning）技术，Flower不提供对数据的直接访问，能够满足用户隐私保护、数据安全、数据保密和政府法规的要求。
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