根据应用环境，可将机器人分为工业机器人和服务机器人两大类。广义的机器人系统还包括无人机。其中，工业机器人是指应用于生产过程与环境的机器人；服务机器人是指除工业机器人以外，用于非制造业并服务于人类的各种机器人。依据国内机器人产业发展特性，结合特殊环境作业需求，我国进一步将服务机器人分为个人/家用服务机器人、公共服务机器人和特种服务机器人。
作者：kiki
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随着人工智能应用激增的最大受益者迎战市值称冠华尔街多年的iPhone制造商，英伟达可能很快超越苹果，成为全球市值第二高的企业。 几乎所有的人工智能应用程序，如开放人工智能研究中心(OpenAI)的聊天生成预训练转换器(ChatGPT)，都依赖于英伟达的高端芯片，这使得该公司股价在过去一年里增长近两倍，市值达到2.68万亿美元。
作者：kiki
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2022年，全球云计算市场规模约为3.5万亿元，增速达到19%，预计在大模型、算力等需求刺激下，市场仍将保持稳定增长，到2026年全球云计算市场将突破约十万亿元。我国云计算市场规模在2022年达到4550亿元，较2021年增长40.91%，相比于全球19%的增速，我国云计算市场仍处于快速发展期，预计2025年我国云计算整体市场规模将超万亿元。
作者：kiki
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近日，《2024中国AIGC产业图谱及代表企业》由SoHoBlink人工智能行业网站成功发布，图谱展示了AIGC产业链架构和部分企业，供大家学习参考。
作者：kiki
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AI“笔替”是指利用人工智能技术（特别是自然语言处理技术和机器学习算法）来辅助或替代人类进行写作、创作等活动。这一现象在教育、科研、写作等多个领域引起了广泛的讨论和关注。以下是对AI“笔替”的详细解析：
作者：kiki
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半导体指常温下导电性能介于导体和绝缘体之间的材料，主要由四部分构成：集成电路、光电器件、分立器件、传感器。但由于集成电路占了器件市场80%以上的份额，因此 通常将半导体和集成电路等价。而组成集成电路的微型电子器件或部件又统称为芯片，因此半导体产业的组成与集成电路和芯片都有关联，严格意义上讲半导体>集成电路>芯片。
作者：kiki
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生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。 GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、预训练模型、多模态技术、生成算法等技术的累积融合，催生了AIGC的爆发。算法不断迭代创新、预训练模型引发AIGC技术能力质变，多模态推动AIGC内容多边形，使得AIGC具有更通用和更强的基础能力。
作者：kiki
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工业场景要求严谨、容错率低，核心业务场景对模型准确率的要求达到95%以上、对幻觉的容忍率为0，因此通用基础大模型的工业知识往往不足以满足工业场景的应用需求。
作者：kiki
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稀疏计算涉及稀疏度（sparsity）的概念，以及针对稀疏矩阵或向量的特殊计算方法。稀疏度是指矩阵或向量中非零元素的比例或占比。稀疏度可以通过以下公式计算： 稀疏度 = (全体元素个数 - 非零元素个数) / 全体元素个数。
作者：kiki
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AI在其他诸多领域应用火爆，让市场趋之若鹜，然而一向无往不利的AI在生物医药领域却是冷静了下来。 一方面，随着人工智能的飞速发展，人们对AI制药仍然抱有畅想和期待；另一方面，AI制药公司面临的管线失利、裁员以及融资困难的问题不容忽视，况且目前并没有任何一款AI研发的药物成功上市。
作者：中国战略新兴产业
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准确预测蛋白质和配体之间的结合亲和力对于药物发现至关重要。图神经网络（GNN）的最新进展在学习蛋白质-配体复合物的表示以估计结合亲和力方面取得了重大进展。为了提高 GNN 的性能，经常需要从几何角度研究蛋白质-配体复合物。
作者： ScienceAI
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用有机溶剂溶解聚合物是高分子材料研究和开发中必不可少的过程，包括塑料回收、聚合物合成、精制、涂漆和涂层等。然而，预测和理解聚合物-溶剂二元系统的相平衡或相分离是聚合物化学中尚未解决的基本问题。
作者：ScienceAI
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目前大家都在讨论LLM，LLM解决的问题是帮助机器像人类一样理解彼此的意图，本质上来讲，LLM更像是一个技术或者工具。但是人类社会发生变革的引线，往往是一个产品或者解决方案，比如电池技术的发展带来了长续航，但是真正改变大家生活的是电动车这样一个产品。
作者：傲海 凡人机器学习
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学术界在推进技术方面发挥了巨大作用，但学术界和工业界往往存在一种分割状态。我们经常会看到这种现象：无数很棒的辅助工具在学术界被忽视，但在工业界很受欢迎。对于很多研究者来说，学习一种新工具可能存在困难，不愿意花费过多的时间去尝试，在当前自己掌握的工具足以应对各种问题时尤其如此。
作者：人工智能技术
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书栈网（极力推荐）：https://www.bookstack.cn/ 码农之家（计算机电子书下载）：www.xz577.com 鸠摩搜书：www.jiumodiary.com
作者：人工智能技术
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合理设计具有所需生物活性的新型分子是药物发现中一项关键但具有挑战性的任务，特别是在治疗新靶标家族或未充分研究的靶标时。
作者：ScienceAI
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根据英国消费者组织 Which? 当地时间周五公布的最新发现，不法分子会利用 ChatGPT 和 Bard 等 AI 聊天机器人制造出更有说服力的骗局，对公众构成威胁，且上述聊天机器人缺乏有效的防御措施。
作者：IT之家
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随着大模型（large language models）的发展，导致网络上信息越来越难以判断是不是AI生产，这也带来更多的假信息涌现在人们的日常生活中。而如何消除大模型带来的信息不安全隐患，也成为当下一个重要的研究热点。目前已有学者提出给大模型加水印（Watermark）的技术来解决这个问题，他们的技术方案可以大体分成两类
作者：烛之文
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现在主流的大语言模型（large language models，LLM）基本都是采用decoder-only，自回归的框架模式。今天就分享一种新的语言模型框架——检索式语言模型（COPY-GENERATOR，CoG），出自论文，代码地址：https://github.com/gmftbyGMFTBY/Copyisallyouneed，该篇论文被2023 ICLR 会议收录。
作者：烛之文
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近几年，自然语言处理（NLP）得到了一些国家法律体系的重点关注。许多国家的法院都在试图通过使用几种不同的算法预测不同类型的判决。然而，这些尝试也都多数停留在事实描述，而没有深入到实际裁判的领域中。
作者：唐子晗
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