随着人工智能、物联网、5G移动通信等新一代数字技术的发展与成熟，其与实体产品的融合日趋紧密，汽车是其中的典型代表。近年来，汽车企业持续推进整车的自动化智能化水平，市场对自动驾驶的接受程度也在不断提高，具有辅助驾驶或自动驾驶功能的汽车销量快速增长，自动化与电动化一起成为改变全球汽车产业格局的重要力量。
作者：李晓华
活动举办时间：
近年来，随着人工智能技术的高速发展，人脸识别正在融入人们的日常生活，悄然改变人们的生活习惯，例如刷脸支付、刷脸开手机、刷脸通行等。那么机器是如何识别这是一个人？它又是怎么辨别是谁的呢？接下来让我们共同探秘，揭开这“黑科技”背后的面纱。
作者：贤集网
活动举办时间：
人工智能（AI）的推进正逐渐改变生物医药产业在药物发现、开发的整个过程。近期，《自然》旗下Biopharma Deal Makers发布了一篇针对AI驱动生物医药研发公司在近年的增长趋势、方向的报道。药明康德内容团队将就此报道，并结合内部数据和其他公开资料向读者介绍AI在当今产业界的概况。
作者： 药明康德
活动举办时间：
假设你有一仓库的开心果，你可以随意享用美味的开心果，只有一个条件：一次吃完之后，你都需要将开心果的壳丢回仓库。刚开始时，随手就能抓到一把开心果，但吃到后面，壳越来越多，开心果越来越少，要想找到开心果越来越困难，可能在不断的翻找后才能找到一颗。最后，你可能会放弃这个曾经装满开心果的仓库，开始在其它仓库寻觅开心果，但这并不意味着这个仓库里已经没有开心果了，它可能只是极难被找到了。
作者：HCare
活动举办时间：
颠覆生命科学的 AlphaFold 又更新了—— 准确性显著提高，覆盖范围从蛋白质扩展到其他生物分子，包括配体。
作者：学术头条
活动举办时间：
细胞间相互作用（CCIs）在细胞分化、组织稳态和免疫反应等许多生物过程中发挥着关键作用。随着高通量单细胞RNA测序（scRNA-seq）技术的快速发展，从不断增加的 scRNA-seq 数据中识别CCIs变得非常重要。然而，受算法限制，当前基于统计策略的计算方法忽略了高度稀疏性和异质性的 scRNA-seq 数据中包含的一些关键潜在信息。
作者： ScienceAI
活动举办时间：
我们都知道无人驾驶是汽车发展的未来。但是完全无人驾驶究竟何时才能实现，业界一直众说纷纭。然而在现实完全无人驾驶的道路上，高级驾驶辅助系统（ADAS）就成为了在现今技术及政策法规条件下的一个不错的选择。同时，很多ADAS功能已经大规模量产，不仅给汽车制造商提供更多差异化的产品设计选择，也为普通的消费者提供了更好的驾驶体验和安全保障。
作者：kiki
活动举办时间：
先导化合物的结构优化（Lead optimization）是药物设计的核心环节，需要通过DMTA（设计-合成-测试-分析）的反复循环来提高化合物活性、特异性、成药性等性质。长期以来，先导化合物的活性优化高度依赖药物化学家的经验以及大量的人力和资源投入。
作者：kiki
活动举办时间：
今天为大家介绍的是来自James E. Rothman的一篇短文。今年的阿尔伯特·拉斯克基础医学研究奖表彰了AlphaFold的发明，这是蛋白质研究历史上的一项革命性进展，首次提供了凭借序列信息就能够准确预测绝大多数蛋白质的三维氨基酸排列的实际能力。这一非凡的成就是由Demis Hassabis、John Jumper以及他们在Google DeepMind和其他合作者的同事们共同取得的，它建立在几十年的实验性蛋白质结构确定（结构生物学）和多种融合生物启发的统计方法的渐进发展基础之上。但是，当Jumper和Hassabis将创新的基于神经网络的机器学习方法融入其中时，结果引起了轰动。实现半个世纪以来的蛋白质结构预测梦想已经加速了化学、生物学和医学等多个领域的进展和创新。
作者： 智药邦
活动举办时间：
X 射线叠层相干衍射成像（X-ray ptychography）是一种理论上能够实现衍射极限分辨率的相干衍射成像技术，已广泛应用于材料、生命、半导体、能源等多种科学领域研究。
作者：ScienceAI
活动举办时间：
数据标注即通过分类、画框、标注、注释等，对图片、语 音、文本、视频等数据进行处理，标记对象的特征，以作为机器学习基础 素材的过程。机器学习需要反复学习以训练模型和提高精度，同时自动驾驶、语言大模型、AI医疗、等各大应用场景都需要标注数据。
作者：kiki
活动举办时间：
边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。
作者：kiki
活动举办时间：
RISC-V是一种基于精简指令集计算（RISC）原理的开源指令集架构（ISA）。它与大多数指令集相比，RISC-V指令集可以自由地用于任何目的，允许任何人设计、制造和销售RISC-V芯片和软件。RISC-V的不同寻常不仅在于它是一个最近诞生的指令集架构（它诞生于最近十年，2011年推出，而大多数其他指令集都诞生于20世纪70到80年代），而且在于它是一个开源的指令集架构。经过几年的开发，伯克利为 RISC-V 架构开发出了完整的软件工具链以及若干开源的处理器实例，得到越来越多的人的关注。
作者：kiki
活动举办时间：
AI在食品成分分析中发挥着越来越重要的作用。通过对大数据进行深度学习和模式识别，AI可以有效地分析和识别不同食物中的成分。例如，在餐厅或生产线上使用AI设备进行即时成分检测，可以避免误判和减少人为因素对检测结果的影响，提高产品质量，并确保消费者获得符合标准的食品。
作者：kiki
活动举办时间：
智能对话式搜索引擎是一种基于人工智能技术的搜索引擎，它通过自然语言处理和机器学习技术，能够理解用户的自然语言查询，并返回更加智能、准确和有用的搜索结果。
作者：kik
活动举办时间：
AIaaS平台，即人工智能即服务平台，是一种基于云计算的服务方式。通过这种方式，企业可以在云端利用人工智能技术，而无需在本地进行大规模硬件投资或具备深入的专业知识。AIaaS平台提供了一系列的工具和服务，使得企业能够快速地开发和部署人工智能应用，包括机器学习、自然语言处理等。
作者：kiki
活动举办时间：
NPU（Neural Processing Unit）是一种专门用于处理人工神经网络计算的计算机微处理器。它是为深度学习而生的专业芯片，能够提高运算速度、降低功耗，加速推理流程等。与CPU和GPU相比，NPU更适合处理大量的并行计算，如图像、语音、自然语言处理等，具有更高的运算速度和更低的功耗。
作者：kiki
活动举办时间：
AI手机是指搭载了人工智能技术的智能手机。AI手机通过将人工智能技术应用于手机中，能够使手机具备更智能、更人性化的功能和服务。AI技术手机利用机器学习、数据分析等技术，能够理解和处理用户的指令、需求以及提供相关的反馈和建议。
作者：kiki
活动举办时间：
知识图谱（Knowledge Graph）是一种基于图的数据结构，由节点（point）和边（Edge）组成，每个节点表示一个“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”，本质上是语义网络。实体可以指现实世界中的事物，比如人、地名、公司、电话、动物等；关系则用来表达不同实体之间的某种联系。
作者：kiki
活动举办时间：
小语言模型（Small Language Models，SLMs）是指规模较小、参数数量较少的模型，通常用于处理一些特定的自然语言处理任务，如语法分析、词性标注等。与大型语言模型相比，小语言模型处理任务的规模较小，但具有更快的推理速度和更小的存储空间，能够在资源受限的场景下高效地处理自然语言任务。微软的Phi-2就是一个具有代表性的小语言模型，尽管参数数量较少，但在各种语言模型基准测试中表现出色，甚至超过了一些参数数千倍的大型语言模型。
作者：kiki
活动举办时间：
贵公网安备 52062402000207号