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AI Infra是什么意思?
kiki  2024-08-22 14:03:53  浏览:819

AI Infra,即人工智能基础设施,是连接算力和应用的AI中间层基础设施。它涵盖了数据准备、模型训练、模型部署和应用整合等多个环节,是提供AI中间件所需要的底层基础设施的一部分。具体来说,AI Infra包括处理器、操作系统、存储系统、网络基础设施、云计算平台等底层技术设施,以及相关的软件、工具链和优化方法等。

AI Infra的主要特点和作用

  1. 连接算力与应用:AI Infra作为中间层,有效连接了底层的算力资源和上层的应用开发,使得开发者能够更高效地利用算力进行模型训练和部署。

  2. 提升开发效率:通过提供一站式模型算力部署和开发工具平台,AI Infra降低了AI应用的开发门槛,提升了开发效率。

  3. 优化性能与成本:AI Infra在模型训练和推理过程中,通过优化算法和算力资源,能够在不牺牲模型性能的前提下,尽可能降低模型部署成本。

  4. 推动AI应用落地:随着大模型进入大规模应用落地时期,AI Infra成为推动AI应用快速落地的重要力量。

AI Infra的市场前景

当前,AI Infra产业正处于高速增长的发展早期。根据中金数据等机构的预测,未来3-5年内,AI Infra产业各细分赛道有望保持30%以上的高速增长。这一增长趋势得益于大模型应用的不断普及和算力需求的持续增长。

AI Infra的竞争格局

在AI Infra领域,国内外均涌现出了一批优秀的企业。国外企业如英伟达、亚马逊等凭借其在处理器、云计算平台等方面的优势,占据了市场的重要地位。而国内企业,则通过聚焦AI Infra的特定领域,如推理框架、异构算力整合等,逐步形成了自己的竞争优势。

结论

综上所述,AI Infra作为连接算力和应用的中间层基础设施,在人工智能领域发挥着至关重要的作用。随着大模型应用的不断普及和算力需求的持续增长,AI Infra的市场前景广阔,竞争格局也日益激烈。未来,AI Infra将继续推动人工智能技术的创新和应用落地,为经济社会发展注入新的动力。


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