在2024世界人工智能大会期间，施耐德电气正式发布其AI价值主张——AI for GREEN，清晰勾勒了AI在商业领域的全方位价值体系，探寻AI赋能产业创新升级的路径。

施耐德电气商业价值研究院提出AI价值主张——AI for GREEN，认为企业通过AI技术的应用可以实现五大价值：“G”代表业务价值增长（Growth），AI技术推动业务价值的飞速增长，为企业创造前所未有的机会和回报；“R”代表可靠性和韧性（Reliability），AI技术提升工业制造及能源管理的可靠性和韧性，把稳定的自动化达到全新的高度；“E”代表高效和满意度（Efficiency），AI凝练行业经验，卓越运营，带来前所未有的高效和满意度；“E”代表可持续发展（Environment），AI技术提升能源和资源的利用效率，减少浪费和排放，帮助企业实现可持续发展；“N”代表全新商业模式（New Horizon），AI不仅能够简化现有产品研发过程，并可颠覆传统商业模式，开创全新的商业运作方式。

AI的应用场景贯穿施耐德电气的研发设计、生产制造到运维管理等环节，是施耐德工厂从数字化到智能化升级非常关键的部分。

施耐德的AI技术通过高效的数据采集和深度分析，提供冷热负荷预测、冷站启停策略，参数设定以及海水泵群控策略，显著降低了客户的能源成本并提高了运营效率。在某大型地产企业的能源项目中，系统已在客户在中国的10多个商业楼宇中成功部署，累计帮助节省电费高达9.5%。

在汽车行业，施耐德通过数智化技术实现了能源管理的革新，精准匹配需求与资源，全面提升数据治理能力、生产灵活性及敏捷性。从能源规划到用能预测，再到能源使用分析和决策优化，实现了全流程的能源自动化、科学化管理。我们的算法模型涵盖四大核心场景：排产-排班-能耗映射模型、生产能耗预测、非生产时间能耗预测和非生产空间能耗预测，有效助力车企节能减碳、降本增效。

食品饮料行业，施耐德利用大数据和机器学习算法优化了酿酒过程，调控硅藻土的添加量，实现了过滤过程的智能化管理。从原料匹配、过程温度和浊度监控，到成本和效率的全面优化，推动每一批啤酒的生产都达到质量、成本和效率的最佳平衡。实时数据监控和持续的算法优化能够助力企业在保持生产稳定性的同时，实现20%的物料节约和15%的效率提升。