《企业级生成式人工智能LLM大模型技术、算法及案例实战》线上高级实训班简章

一、实训时间和方式：

• 时间：2024年7月27日至7月28日

• 方式：线上腾讯直播

• 可定制：企业内训/实战项目咨询演练

二、实训对象：

• 涉及人工智能及大模型技术产业链各厂家、电信运营商、广电运营商、云厂商、互联网公司、IT公司、机器人公司、智能交互公司、企事业单位、科研院所与大专院校等单位从事人工智能及大模型技术相关工作的技术开发高管、AI工程师、机器学习工程师、数据科学家、项目经理、软件测试人员和科研人员等。

三、实训大纲：

1. Generative AI原理本质、技术内核及工程实践周期详解

2. 工业级Prompting技术内幕及端到端的基于LLM的会议助理实战

3. 五大Llama 2/3模型深度解密及实战构建安全可靠的智能对话项目

4. 生产环境下GenAI/LLMs的五大核心问题及构建健壮的应用实战

5. 大模型应用开发技术：Agentic-based应用技术及案例实战

6. LLM大模型微调及模型Quantization技术及案例实战

7. 大模型高效微调PEFT算法、技术、流程及代码实战进阶

8. LLM模型对齐技术、流程及进行文本Toxicity分析实战

9. 构建安全的GenAI/LLMs核心技术Red Teaming解密实战

10. 构建可信赖的企业私有安全大模型Responsible AI实战

四、实训目标：

• 理解Generative AI和LLM大模型的技术本质、原理和应用场景。

• 学习工业级的LLM Prompting技术和模型调优方法。

• 掌握LLM模型及数据安全的工业级实践，理解并定制LLM Agent。

• 掌握Instruction Finetuning及PEFT模型调优技术。

• 学习Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF)技术。

• 掌握PPO和DPO等大模型算法内核技术。

• 掌握Reinforcement Learning with AI Feedback (RLAIF)。

• 掌握企业级大模型Red teaming及生产环境下LLM的可靠性解决方案。

• 掌握Llama 3/Llama Guard 2/Cybersec Eval 2/Code Shield/CodeLlama。

• 构建企业内部私有安全大模型Generative AI系统。

• 掌握企业级大模型算法及具体实现。

• 掌握GenAI/LLMs落地生产环境中各种常见疑难问题解决方案。

五、实训收益：

• 参加本培训的技术开发者将能够全面掌握最新的AI技术和大模型的应用，为企业提供技术创新和竞争优势。

• 学员将具备独立设计和开发AI项目的能力，能够快速响应业务需求，开发出基于LLM的高质量产品。

• 掌握企业级大模型微调技术及算法，能够有效构建企业私有模型，提高模型的适应性和精准度。

• 学员将学习在生产环境下构建安全可靠的大模型产品的最佳实践，确保系统稳定性和可靠性。

• 能够设计及实现Responsible AI系统，加强对AI应用中的伦理和法律责任的考量，保障企业的合规性和可持续发展。

六、实训内容：

七、特邀专家：

八、颁发证书：

九、报名材料及费用：

• 报名材料：报名申请表、2寸蓝底证件照1张。

• 参会费用：A类证书3880元/人，B类证书4880元/人。

十、报名联系方式：

• 联系人：吴先生

• 手机：13505190891（微信同号）

• 报名邮箱：171920374@qq.com