高级研修讲座《数据资产化与价值化全链路应用解析及数据安全治理实践》

kiki 2024-08-28 10:38:24 浏览:404

《数据资产化与价值化全链路应用解析及数据安全治理实践》线上高级研修讲座简章一、研修时间和方式：时间：2024 年 9 月 28 日至 9 月 29 日（周六、周日共 2 天）方式：腾讯线上直播

二、研修对象：涉及数据产业链的各类厂家，数据存储与处理解决方案提供商、大数据技术与平台开发商、数据分析工具与软件供应商等，电信运营商、广电运营商、IT 公司、互联网公司、数据安全公司，数据运营、服务、交易、流通等领域的数商，以及各级政府和企事业单位、科研院所与大专院校，数据管理者、数据加工处理者、数据资源持有者、数据应用者及数据中介的数据管理人员、数据分析人员、数据安全防护人员和数据产品开发人员等专业人员，金融行业、医疗健康行业、零售业等领域的数据管理部门和分析师等。

三、研修大纲：模块一：数据政策法规全球视野与“数据二十条”解读模块二：数据治理与数据价值化关系解析、实现路径及应用赋能模块三：数据资产化路径与数据资源入表方法、难点、误区与风险分析及实践案例模块四：公共数据授权运营模式现状、创新与难点解析模块五：数据要素 X 财经、信用、舆情、产业场景应用案例模块六：企业数据资产管理运营体系架构与八大行业案例解析模块七：企业数据资产化实践难点、挑战、建议及发展趋势模块八：数据安全与合规发展新态势，重点解读 5+X+Y+Z 监管体系模块九：数据安全治理体系的构建、技术实践与建设建议

四、研修亮点：全面覆盖数据价值化的关键环节：课程从数据资源化、数据产品化两个核心环节入手，深入解析了数据价值化的实现路径，包括产业数据概念、数据治理体系、数据协作平台、算力设施等，为学员提供了系统且实用的知识体系。深度剖析企业数据资产化路径与案例：课程涵盖了各行业数据资产化的路径，还详细介绍了数据合规与确权、数据资产入表、数据交易与流通等关键环节，通过具体案例的解析，增强了实战能力。聚焦数据安全治理体系与实践：课程重点讲解了数据安全治理的整体框架、组织与制度建设、工作流程及重点专项，还涉及了技术体系及关键技术发展，为学员提供了构建和完善数据安全治理体系的全面指导。互动答疑及考核认证：本期我们特别设置了互动答疑环节，为参会代表提供了一个深度交流的平台，鼓励大家积极参与讨论和提问，将自己单位在业务发展中遇到的问题向专家咨询，参加培训并经过考核合格的学员，我们将颁发高级技术水平证书。不仅是对专业技能的认可，也是对职业竞争力的提升，证书将作为您在求职、升职加薪、招投标过程中的有力证明。

五、研修内容：模块一：数据政策法规全球视野与“数据二十条”解读数据概念及政策解读  1.数据政策法规国际、国内基本情况  2.“数据二十条”解读

模块二：数据治理与数据价值化关系解析、实现路径及应用赋能数据价值化之数据资源化  1.产业数据概念及内涵辨析  2.数据价值化实现路径解读  3.数据治理/管理与数据资源化的关系及如何为数据资源化赋能  4.数据治理体系、方法论及前沿思路（DCMM、DataOps、Data Fabric等）分享

数据价值化之数据产品化  1.数据协作平台概念与解读  2.算力设施、数据空间等数据基础设施概念及应用解读  3.可信数据流通概念及应用解读  4.数据要素发展的共性问题  5.解决方法与数据要素市场的进一步发展

模块三：数据资产入表、交易、流通、价值评估的方法及案例企业数据资产化全流程  1.各行业数据资产化路径概述  2.数据合规与确权，数据三权分置、产权确认等介绍  3.数据资产入表路径及实施路径  4.数据交易与流通，场内交易流程与规范  5.数据资产价值的常见影响因素，数据资产价值评估的常用方法及案例

模块四：公共数据授权运营模式创新、难点解析与各地进展公共数据授权运营  1.公共数据授权运营相关政策解读  2.公共数据授权运营设计相关方及角色，运营模式、难点  3.各地公共数据授权运营的相关进展

模块五：数据要素 X 财经、信用、舆情、产业场景应用案例企业数据资产化案例解析  1.数据要素X财经产业场景应用案例  2.数据要素X信用产业场景应用案例  3.数据要素X舆情产业场景应用案例  4.A股上市公司半年报数据资产入表及数据资产化进程现状分析

模块六：企业数据资产管理运营体系架构与八大行业案例解析体系框架  1.数据要素流通大市场体系  2.企业数据资产化的发展现状  3.企业数据资产化与资产入表的关系

架构与八大行业案例解析  1.企业数据资产化实践案例  1.1 电力企业数据资产化实践案例具体解析  1.2 港口企业数据资产化实践案例具体解析  1.3 交通企业数据资产化实践案例具体解析  2.企业数据资产入表实践案例  2.1 房产企业数据资产入表实践案例具体解析  2.2 电力企业数据资产入表实践案例具体解析  2.3 医疗企业数据资产入表实践案例具体解析  2.4 钢铁企业数据资产入表实践案例具体解析  2.5 化工企业数据资产入表实践案例具体解析  2.6 交通企业数据资产入表实践案例具体解析  2.7 港口企业数据资产入表实践案例具体解析  2.8 房产企业数据资产入表实践案例具体解析

模块七：企业数据资产化实践挑战、难点、建议及发展趋势发展趋势与建议  1.企业数据资产化当前实践中面临的问题与难点、挑战  2.解决的思考与建议  3.企业数据资产化的发展与趋势

模块八：数据安全合规发展新态势与重点解读 5+X+Y+Z 监管体系数据安全发展态势  1.数据安全与合规背景  2.数据安全当前发展态势，重点解读“5+X+Y+Z”监管体系  3.数据安全建设目标及当前面临的痛点

模块九：数据安全治理体系  1.以风险为核心的数据安全治理整体框架  2.数据安全治理的组织与制度建设  3.数据安全治理的工作流程及重点专项  4.数据安全治理的技术体系及关键技术发展  5.数据安全治理实践路径与机制创新

数据安全展望及建议  1.数据安全趋势展望  2.数据安全建设建议

六、特邀专家

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