Transwarp Hippo是一款企业级云原生分布式向量数据库，支持存储，索引以及管理海量的向量式数据集，能够高效的解决向量相似度检索以及高密度向量聚类等问题。Hippo具备高可用、高性能、易拓展等特点，支持多种向量搜索索引，支持数据分区分片、数据持久化、增量数据摄取、向量标量字段过滤混合查询等功能，能够很好的满足企业针对海量向量数据的高实时性检索等场景。

文本检索

传统搜索引擎更偏向于词、句的精确查询，Hippo 通过向量引擎提供自然语言处理能力，可以更好的支持基于语义的查询分析，让查询更满足人性化的需求。

语音、图像、视频检索

通过机器学习分析，各类数据可以被抽象成高维向量特征，Hippo 则可以将所有特征构建成高效的向量索引，用户可以基于向量索引实现数据的相似性检索，可以覆盖各类 AI 场景，如人脸识别、语音识别、视频指纹等。

个性化推荐

Hippo 支持与各类深度学习平台搭建的模型进行耦合，分析、挖掘用户行为与喜好等多方面相关数据向量化存储，通过向量相似度检索，将用户可能整兴趣的信息推送给客户，做到千人千面的推荐效果。

大模型应用

Hippo 可以作为 LLM 的中间载体承载 LLM 生成的各类内容，有效扩展 LLM 的时间与空间边界，使大模型拥有“长期记忆”，并协助解决目前企业担忧的大模型泄露隐私问题。