适用于服务器的 TESLA 数据中心 GPU
利用 NVIDIA® Tesla® GPU 更快速地处理要求最严格的高性能计算 (HPC) 和超大规模数据中心工作负载。现在，数据科学家和研究人员可以在能源勘探和深度学习等应用场合中解析 PB 级的数据，速度比使用传统 CPU 快几个数量级。Tesla 加速器亦有能力以前所未有的超快速度运行更大型的模拟。此外，Tesla 还能为虚拟桌面、应用程序和工作站提供超高性能和用户密度。
NVIDIA GPU 加速服务器平台
NVIDIA 合作伙伴提供一系列精尖服务器，能够支持各种 AI、HPC 和加速计算工作负载。为推广适用于每种工作负载的首选服务器，NVIDIA 推出 GPU 加速服务器平台，该平台用于为各种训练 (HGX-T)、推理 (HGX-I) 和超级计算 (SCX) 应用推荐理想的服务器。
平台与整个数据中心服务器生态系统保持一致，并能在客户选择与其加速计算应用相匹配的特定服务器平台后，确保为其提供业界一流的性能。
用 NVIDIA 数据中心平台加速处理数据中心工作负载
训练
更快地训练日益复杂的模型对于提高数据科学家的生产力和地提供更快 AI 服务至关重要。由 NVIDIA®GPU 支持的服务器使用加速计算的性能将深度学习培训时间从数月缩短至数小时或数分钟。
推理
推理是经过训练的神经网络真正发挥作用的领域。随着图像、语音、视觉和视频搜索等新型数据服务的推出，推理作为很多人工智能服务的核心起着提供答案和建议的作用。与仅使用单插槽 CPU 的服务器相比，搭载一个 Tesla GPU 的服务器可以提供 27 倍的推理吞吐量，因此可以大幅节省成本。
高性能计算
HPC 数据中心需要满足科研人员不断增长的计算需求，同时不能超出紧张的预算。过去，部署大量通用计算节点会大幅增加成本，却没有相应地提高数据中心的性能。通过使 600 款 HPC 应用程序
（包括全部 15 大 HPC 应用程序）加速运行，所有 HPC 客户的吞吐量现在都得以大幅提升，既可轻松处理工作负载又可节省成本。
虚拟化全部工作负载
企业正在转型，工作流程正在发展。企业需要为所有用户在其任何设备上的现代商业应用程序实现高级模拟和虚拟化
凭借 NVIDIA 虚拟GPU 解决方案和 NVIDIA Pascal GPU，IT 组织可虚拟化图形和计算，轻松地为任何工作负载分配资源，并为其 VDI 投资获得最大用户密度。
