编解码压缩技术的本质是通过寻找像素之间的规律，通过去除时间、空间等冗余信息，从而实现数据压缩。AI智能编解码压缩算法之所以可以获得更好的压缩性能，其原因在于构建的深度学习神经网络相比于传统的分块预测处理，能够提取更深层的像素间规律，去除更多信息冗余。双深自研的ANF智能编解码压缩算法其压缩性能已经超过了H.266,论证了深度学习神经网络应用于图像视频压缩的可行性和优越性

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