3月29日下午，由勤哲文化主办的ECS 2024第六届中国电子通信与半导体CIO峰会在苏州合景万怡酒店圆满落下帷幕。在此，感谢各位嘉宾、各位朋友百忙之中出席本次峰会，感谢两天来各位演讲嘉宾的精彩报告与分享，感谢大家的聆听与支持！
作者：kiki
2024-04-08 21:41:59
2024年2月，为填补行业空白，成都市市场监督管理局发布了成都市地方标准《细胞制备中心设置与管理规范》，首次明确了细胞制备中心和管理的标准化体系，新政将助推细胞产业往集群化、规模化、高质量方向发展，给行业布局西南市场带来新的机遇。CBIC第十届细胞生物产业大会暨第八届生物医药创新合作大会将于6月20-21日在成都召开，大会将充分结合和发挥成都行业政策和雄厚的产业基础优势，为促进行业交流与合作提供更多契机，赋能细胞生物产业成果转化、商业落地与产业化发展。
作者：kiki
2024-04-08 21:37:06
CHO数字人才峰会，洞悉企业在数字人才“选育用留”所困局面，诚邀诸君，共襄盛举，开启企业数字人力丰饶宝藏。共赴4月25日这场属于CHO新质人才的实践型思想碰撞与实践交流！届时，来自百家医药、零售、金融、制造行业拨浪企业等200位人力资源菁英，联手实时高新尖人资服务和科技企业代表齐聚上海，前瞻“新质人才
作者：kiki
2024-04-07 23:55:00
由国家发展和改革委员会价格监测中心作为课程体系支撑单位、工业和信息化部人才交流中心作为人才评价机构，工信通（北京）科技有限公司主办的数据要素高层次人才高级研修班（长沙站），于 2024 年 1 月开始启动招募，并将于 2024 年 5 月 17 日在长沙举办。
作者：kiki
2024-04-02 21:00:16
由上海传商、果动计划、小二班CTO俱乐部和中雨文化主办的“2024 短剧出海产业大会”于 3 月 29 日在上海成功召开。大会也得到了诸如：元空间、海百川科技、云曾科技、晨辉文创翻译、管云科技、CLOUDFLARE、LANGSERVICES、SEA Translation 等公司和相关媒体的支持。大会吸引了 300+人员参与，大会围绕短剧出海的现状、痛点、发展趋势、短剧的制作经验分享、行业解决方案、短剧人才的培养以及 AIGC 在短剧方面的应用等各个方面进行了分享。
作者：kiki
2024-04-01 21:35:59
3月下旬，媒体获悉，香港科技大学以人工智能为依托设计出10位拥有不同文化背景的“AI讲师”。学校希望通过“AI讲师”，创新教学模式，激发学生学习热情，提高课堂参与度，并期望未来能够结合学生喜好和兴趣，设计出个性化的“AI教室”。
作者：kiki
2024-03-29 16:31:10
随着人工智能技术的快速发展，AI PC作为集成了AI技术的个人电脑，正逐渐成为新时代科技发展的一个重要方向。AI PC不仅具备传统PC的计算、存储和处理功能，更融入了AI算力和AI功能，为用户带来了更加智能和丰富的使用体验。而要实现AI能力在PC上的深度应用，云端和设备端的混合运行将成为关键。
作者：kiki
2024-03-28 14:17:11
据华尔街日报3月22日晚间报道，苹果在中国寻找本土生成式AI提供方，苹果讨论了在中国的设备中使用百度的人工智能技术。受该利好消息刺激，百度美股周五盘前直线拉升涨超6%。《科创板日报》记者当日晚间还从知情人士获悉，百度文心一言下个月将进行版本升级，届时也将开放长文本能力，文字范围会在200~500万。目前，文心一言的文本上限大致在2.8万字。
作者：kiki
2024-03-25 18:07:46
NVIDIA 是 AI 和 GPU 市场的先锋，最近宣布推出其最新创新产品 Blackwell B200 GPU，以及更强大的 GB200 超级芯片，以及构成 Blackwell 架构的其他令人印象深刻的工具。此次发布标志着 AI 处理能力的重大飞跃，巩固了 NVIDIA 在竞争激烈的行业中的影响力。Blackwell B200 和 GB200 的推出正值对更先进的 AI 解决方案的需求激增之际，NVIDIA 已准备好正面满足这一需求。
作者：Alex McFarland
2024-03-23 16:53:17
GTC 的每个技术水平和兴趣领域都有一些东西，有超过 900 场激动人心的演讲、300+ 场展示、20+ 场涵盖生成式 AI 等的技术研讨会，以及大量独特的社交活动。英伟达CEO黄仁勋的演讲备受期待。
作者：kiki
2024-03-22 16:17:20
AI Magazine 认为 2024 年一些领先的美国人工智能公司值得关注，因为它们将继续扩展该技术的能力 很明显，人工智能不会很快消失，因为组织会继续投资于可以释放真正商业价值的产品。
作者：Amber Jackson
2024-03-20 13:44:47
“Gen AI是我们这个时代的决定性技术，”黄仁勋在会议上说 ，我们研究了 NVIDIA 在 GTC 上发布的一些领先的 AI 公告，包括其新的 B200 芯片以及与领先科技公司的显着合作伙伴关系 近几个月来，英伟达经历了巨大而快速的增长，但丝毫没有放缓的迹象。
作者：Amber Jackson
2024-03-20 13:33:08
目标检测一直是计算机视觉行业的一个基本挑战，在机器人、图像理解、自动驾驶汽车和图像识别方面都有应用。近年来，人工智能领域的突破性工作，特别是通过深度神经网络，已经显着推进了目标检测。但是，这些模型具有固定的词汇表，仅限于检测 COCO 数据集的 80 个类别中的对象。这种局限性源于训练过程，在训练过程中，目标检测器被训练为仅识别特定类别，从而限制了它们的适用性。
作者：库纳尔·凯吉里瓦尔
2024-03-20 12:24:41
在真正的大玩家中建立业务从来都不是一件容易的事。2023 年，人工智能领域的竞争达到了前所未有的高度，这得益于真正的、令人费解的突破。OpenAI 的 GPT-4 发布、ChatGPT 与 Bing 的集成、Google 推出 Bard，以及 Meta 备受争议的“开源” Llama 2 发布。这听起来像是一长串大牌，对吧？尽管听起来令人兴奋，但大多数创新都在于资金流动的地方，而小型科技公司必须通过的竞争日益激烈。
作者：谢尔盖·切帕鲁欣
2024-03-20 12:07:22
人工智能科学家提出了一种新的数学技术来解释神经网络如何学习数据中的相关特征或模式。人工智能神经网络被认为是机器学习的“黑匣子”，可以扩大不同领域的创新和应用范围。AI 工程师正在努力应对与高级 NN 架构相关的复杂性，包括与 LLM 和 GPT、认知智能和卷积网络相关的架构。为了缓解人工智能训练的难度，研究人员Adityanarayanan Radhakrishnan、Daniel Beaglehole、Parthe Pandit和Mikhail Belkin提出了“平均梯度外积”或AGOP，这是神经网络中特征学习的特征。AGOP 是一种统一的数学机制，它建立了解释神经网络如何从通用 ML 模型中学习的核心基础。
作者：Sudipto Ghosh
2024-03-20 11:03:01
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