向量检索服务基于阿里云自研的向量引擎 Proxima 内核，提供具备水平拓展、全托管、云原生的高效向量检索服务。向量检索服务将强大的向量管理、查询等能力，通过简洁易用的 SDK/API 接口透出，方便在大模型知识库搭建、多模态 AI 搜索等多种应用场景上集成。

产品功能

全托管高效向量检索云服务

极简 SDK 功能设计通过简洁易用的 SDK/API 接口透出，方便被上层 AI 应用迅速集成。

降低运维成本全托管、云原生的向量检索云服务，提供水平和垂直拓展能力，只需关注业务使用，降低运维成本。

高精度高效检索自研高效查询算法，实现大规模数据低延迟查询，给与客户良好的查询体验。

向量数据实时索引

流式构建向量检索服务采用扁平化的索引结构，支持在线大规模向量索引从 0 到 1 的流式构建。

实时在线更新当向量发生新增、删除、修改后，向量状态即时生效，实现了向量即增即查、即时落盘以及向量实时动态更新。

海量数据快速索引采用多种方式优化索引结构和加载方式，支持 2-20000 维度大规模向量快速导入。

条件过滤查询

支持自定义 Schema条件过滤时，用预先定义的 Field 将会有更快的检索速度和更少的算力开销。

支持多种表达式过滤支持 6 种比较运算符、and 和 or 逻辑运算符以及 like 字符串运算符，满足向量+条件过滤组合查询。

关键词感知 Sparse Vector

两路召回、综合排序具备关键词检索、向量检索、关键词 + 向量混合检索的优势，且可大幅降低系统复杂度。数据统一、检索效率高。

Sparse Vector 生成工具向量检索服务推荐使用 DashText 进行稀疏向量编码。