《算力网络与智算关键技术、平台建设及典型应用实战案例解析》线上高级研修班简章
一、研修时间和方式： 时间：2024 年 11 月 9 日至 11 月 10 日 方式：线上腾讯直播 *可定制：企业内训/实战项目咨询演练
二、研修对象： 涉及算力技术产业链各厂家、芯片/模组/终端厂家、电信运营商、广电运营商、智算服务提供商、云服务提供商、IDC 服务商、人工智能服务提供商、AI 大模型服务提供商、互联网公司、软件公司、大数据公司、信息通信工程公司、系统集成公司、信息通信咨询公司、数据中心、超算中心、智算中心，政府部门、科研院所与大专院校、网络建设与规划设计单位等企事业单位、从事算力、数据中心、算力网络、人工智能、智算等技术相关工作的企业管理者、技术研发人员等，以及对算力网络与智算技术创新感兴趣的单位和个人。
三、研修大纲： 模块一：算力网络的特性、总体架构及多量纲应用场景 模块二：算力并网解决方案和典型场景应用解析 模块三：新型算网基础设施构建与算网一体原创技术突破 模块四：算网大脑平台建设及其核心应用与关键技术演进 模块五：公共算力服务平台建设政策要求、核心能力架构解析（算力、绿色电力、一体化创新应用等） 模块六：任务式服务的原理、典型融合创新应用及实践案例 模块七：智算体系架构、系统原理及国产异构算力迁移挑战 模块八：智算主流 MaaS 平台架构原理、关键技术及典型行业案例分析
四、研修亮点： 1、全面覆盖算力网络与智算系统：本期课程特别邀请 3 位算力领域资深专家，将深入探讨算力网络的特性、总体架构、应用场景及量纲，详细解析了通用算力、智算算力和超算算力的分类及应用案例，同时介绍了算力并网解决方案和典型应用场景，以及算网大脑的理念、架构和核心能力。此外，还涵盖了智算体系架构及系统组成原理，包括大语言模型基础知识、现代 AI 模型的基本原子、大模型技术与相关概念等，为参会代表提供了从基础到进阶的全面学习路径。 2、深入剖析智算平台部署及主流平台：课程不仅介绍了智算平台的概念及类型，还详细剖析了主流智算平台（如阿里云、百度大脑、腾讯云等）的架构、技术及功能，并对比了它们的性能。同时，课程还探讨了智算平台的核心基础，如高速组网、并行文件存储、GPU/NPU 等，以及模型训练推理的全身命周期，通过典型案例和流程演示，帮助学员深入理解智算平台的实际应用。 3、实践导向与前沿技术结合：课程内容注重实战，通过大量案例分析和具体应用场景，如自动驾驶、东视西渲、任务式服务、东数西算服务等，帮助学员将理论知识转化为实际技能。同时，课程还紧跟技术前沿，介绍了算网大脑的未来演进、大模型技术与相关概念、迁移到国产异构算力等最新技术动态，使学员能够掌握行业最新趋势和技术发展。 4、互动答疑及考核认证：本期我们特别设置了互动答疑环节，为参会代表提供一个深度交流的平台，鼓励大家积极参与讨论和提问，将自己单位在业务发展中遇到的问题向专家咨询，参加培训并经过考核合格的学员，我们将颁发高级技术水平证书。不仅是对专业技能的认可，也是对职业竞争力的提升，证书将作为您在求职、升职加薪、招投标过程中的重要参考依据。
五、研修内容： 模块一：算力网络的特性、总体架构及多量纲应用场景 1. 算力网络的分类及特征 1.1 算力网络的基本概念及特征 1.1.1算力是数字经济的核心生产力 1.1.2 我国算力建设与供需关系 1.1.3 国家政策指引 1.1.4 什么是算力网络 1.1.5 算力网络的特征是什么 1.1.6 算力网络理解案例1 ：自动驾驶 1.1.7 算力网络理解案例2 ：东视西渲 1.2 算力的分类 1.2.1 通用算力（ CPU ）和应用案例 1.2.2 智算算力（ GPU ）和应用案例 1.2.3 超算算力（ HPC ）和应用案例 1.3 算力网络业务运营的特性 1.3.1 客户特性 1.3.2 产品特性 1.3.3 使用特性 1.3.4 度量特性 1.4 算力网络的总体架构 1.4.1 中国移动算力网络总体架构和解读 1.4.2 中国电信算力网络总体架构和解读 1.4.3 算力网络技术图谱 1.4.3.1 服务层：定位和如何售卖、计费 1.4.3.2 编排管理层：定位和如何调度 1.4.3.3 算网基础层 1.5 算网基础层：算力常用的度量方法及单位 1.5.1 算力为什么要度量 ？ 1.5.2 算力度量的概念及方法 1.5.3 算力常用度量单位 1.5.4 算力单位之间的换算关系 1.5.5 案例 ：AI 推理应用场景算力度量举例 1.6 算网基础层：网络和传输 1.6.1 网络技术要点：自服务、自开通 1.6.2 传输技术当前痛点、解决方案 1.7 算网运营层：任务式服务 1.7.1 任务式服务的特点 1.7.2 任务式服务的流程 1.7.3 任务式服务的关键特点、所需系统能力 1.8 算网运营层：多量纲计费场景 1.8.1 什么是多量纲？ 1.8.2 多量纲应用场景 1.8.3 多量纲常见维度 1.8.4 常见业务场景多量纲度量标准、单位
模块二：算力并网解决方案和典型场景应用解析 2. 算力并网 2.1 算力并网的背景 2.1.1 什么是算力并网？ 2.1.2 算力并网解决那些场景？ 2.2 算力并网的典型场景 2.2.1 城市运营者：通过并网整合算力 2.2.2 算力运营者：通过并网互补算力 2.2.3 算力提供者：通过并网提升利用率 2.3 通算、超算、智算的特性 2.3.1 通算的并网特性 2.3.2 超算的并网特性 2.3.3 智算的并网特性 2.4 算力并网解决方案 2.4.1 运营层对接 2.4.2 编排层对接 2.4.3 云原生对接
模块三：新型算网基础设施构建与算网一体原创技术突破 3. 新型算网基础设施与算网一体演进 3.1 算力网络发展主线 3.1.1 算力网络发展路径 3.1.2 三条主线体系化推动算力网络发展 3.2 基础设施构建 3.2.1 打造通算算力高峰 3.2.2 打造智算算力高峰 3.2.3 实施卡脖子攻关，推动
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