10月12日，在第12届中国移动全球合作伙伴大会主论坛上，中国移动发布九天善智多模态基座大模型，并推出30款自研行业大模型。

本次发布的九天善智多模态基座大模型是九天系列通用大模型的最新研发成果，模型四大功能显著提升：

一是长文本智能化解析，支持超十万字的文本理解，从多份文档中自动分析提炼关键信息，准确解析信息背后的核心观点，最终实现图文并茂、逻辑严谨的专业报告，可高效提升信息处理及决策效率；

二是全双工语音交互，支持多种方言翻译，用户随时打断的情况下也可保持连贯性和一致性，精准解答用户问题，智能识别客户意图和情绪，生成个性化回复，可广泛应用于智能客服及个人助理等场景，为用户带来全新的交互及服务体验；

三是视频与图像处理的双重飞跃，通过少量提示词即刻创作出高质量、高清晰度、高创意性的图片与视频，对于细节的精准捕捉、复杂的视角构图、光线与光影的准确运用、东方美学的理解表达可媲美专业级摄影水平，让创意触手可及；

四是结构化数据的深度洞察，支持大规模多类型结构化数据分钟级处理分析，具备复杂数据理解和逻辑推理能力，全面支持分类、回归、预测、异常检测等行业领域典型任务，在零样本或少样本情况下即可实现跨域应用，服务复杂系统智能化，为业务决策提供前瞻性依据，推动产业向着更加智能化的方向发展。

什么是多模态大模型？

多模态大模型是一种基于深度学习的机器学习技术，其核心思想是将不同媒体数据（如文本、图像、音频和视频等）进行融合，通过学习不同模态之间的关联，实现更加智能化的信息处理。在多模态大模型中，不同模态的数据经过预处理后被输入到一个深度神经网络中，经过多层的特征提取和融合，最终输出相应的结果。

国内很多企业都研发出了多模态大模型，但真正能用，或者好用的，好像还是比较少，之前用了几款多模态大模型，其实只是一种垂直搜索引擎，而且生成结果一般般。

随着多模态大模型的不断发展，其应用场景也将越来越广泛。未来，随着数据规模的扩大，多模态大模型的性能和泛化能力将得到进一步提升。

未来，将会有更多的数据集被用于训练多模态大模型，从而使其更好地适应各种实际应用场景。随着深度学习技术的不断发展，多模态大模型的架构和算法也将不断创新。未来，将会有更多的新型神经网络结构被应用于多模态大模型中，从而使其更好地处理不同媒体数据之间的关联和转换。