中山大学智能工程学院近日发布，首款专为应急科普打造的多模态大语言模型——“神机大模型”已由该院沈颖团队完成并于近日正式发布。 该大模型将人工智能技术与应急管理体系深度融合，成为应急知识科普的重要工具。

中山大学智能工程学院成立于2017年5月，是中山大学在深圳校区布局新工科发展所建设的学院之一。学院以国家创新驱动发展战略为导向，聚焦国家战略和粤港澳大湾区战略性新兴产业、未来产业发展的迫切需求。坚持党建引领、协同育人、赋能工程，依托大数据、物联网、人工智能等技术，以“智能+工程”特色，重点建设控制科学与工程学科和交通运输工程学科，培育新工科卓越人才，开展特种机器人、低空运行控制和智能网联交通三大方向研究。为国家和地方经济社会发展提供智能工程领域的人才、智力和技术支撑。

沈颖博士，中山大学智能工程学院副教授，博士生导师，中山大学“百人计划”引进人才。主要从事人工智能、自然语言处理、多模态计算、大语言模型等研究工作。

据介绍，“神机大模型”能够为广大群众提供实用的应急知识和应对突发情况的方法，助力提高公众的安全意识和自救互救能力，开启全民应急科普新篇章。 同时，针对行业领域痛点，该大模型能够为政府、企事业单位和公众提供智能化、高效化、人性化的应急场景解决方案。

“神机大模型”在36张40GB NVIDIA A100 GPU上进行了2个epoch的预训练和3个epoch的全量微调，分别训练了7B与72B参数的模型版本。 在应急管理知识问答的评测中，模型准确率高达71.53%，大幅降低了人工干预的需求，同时展现了出色的时效性和可靠性。

垂直大模型的发展正推动着各行各业的智能化转型，同时也带来了新的挑战和机遇。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，垂直大模型将在未来发挥更加重要的作用。