据央视新闻报道，在日前举行的第一届空天信息技术大会上，我国自主研制的百亿级遥感解译基础模型——“空天·灵眸”3.0版正式发布。
据了解，这是迄今全球首个百亿参数级空天一体遥感解译基础模型。
“空天·灵眸”是我国首个面向多模态遥感数据生成式基础模型，也是首个专为遥感领域打造的行业基础模型。
目前，该模型已表现出极为优秀的泛化解译性能，可完成多种类型的复杂任务。其在覆盖场景分类、目标检测、语义分割、变化检测等6大类任务的23个国际基准数据集上测试，较当前的主流模型，精度平均提升4%至10%，指标均达到领先水平，并已在应急、国土、海洋、住建等多个行业部署试运行，特别是在最具挑战性的复杂要素精细分类、运动小目标连续跟踪等任务上性能卓越，为天临空地一体化应用提供了一套行之有效的解决方案。
人工智能（AI）在遥感领域的应用前景非常广阔，它正在彻底改变遥感数据的收集、处理和分析方式。AI技术，尤其是深度学习，已经在遥感图像识别、信息提取、地物分类、变化检测、三维重建等方面取得了显著进展。以下是AI在遥感领域的一些关键应用前景和最新发展：
智能遥感解译：AI技术可以实现遥感影像的自动解译，这对于国土资源与环境监测、农作物监测与估产、森林碳汇估算等领域具有重要意义。智能遥感解译技术能够处理大规模的遥感数据，提供精准的分析结果，这对于国家战略需求至关重要。
遥感数据的自动化处理：随着遥感数据量的不断增长，传统的人工解译方式已经无法满足需求。AI技术可以自动化地处理这些数据，提高效率和准确性。例如，通过深度学习网络，可以训练模型以自动识别和分类遥感图像中的地物。
多源数据融合：AI可以帮助整合来自不同传感器和平台的遥感数据，提高数据的可用性和准确性。这对于环境监测和资源管理等领域尤其重要。
变化检测：AI技术可以用于分析时间序列的遥感数据，检测地表的变化，这对于城市规划、灾害评估和生态系统监测等领域非常有用。
灾害管理：AI在遥感领域的应用可以帮助快速评估自然灾害的影响，如洪水、地震和森林火灾，从而为救援行动提供支持。
遥感大模型：随着AI大模型的发展，遥感领域的应用也在不断提速。大模型能够处理更复杂的数据结构，并在各种遥感任务中实现更高精度的分析。
商业应用：AI遥感技术的应用正在商业领域迅速扩展，许多公司正在开发新的服务和产品，以满足市场对高效遥感数据分析的需求。
研究和创新：全球的研究团队正在不断探索AI在遥感领域的新应用，包括利用AI技术进行更精细的地表特征分析和更高效的数据共享。
