2024年，AI PC元年已到。今年以来，惠普、戴尔、联想、华硕等笔记本厂商纷纷推出了AI PC新品发布计划。

同时，英特尔、AMD、Apple和高通公司的专用处理器实现端侧AI性能，也为AI PC产品提供了重要支撑。

在3月26日举行的2024全新英特尔商用客户端AI PC产品发布会上，英特尔宣布将基于英特尔酷睿Ultra处理器的AI功能延展到商用领域。据介绍，英特尔酷睿Ultra处理器将推理过程放在终端设备上，可在AI PC不联网的情况下运行200亿大语言模型，产出高质量的图片和视频。

在当天发布会上，联想集团副总裁、中国区首席市场官王传东也表示，联想将在4月18日正式发布联想AI PC和个人智能体。并透露，联想的商用AI PC将服务于AI办公、AI创作和AI专业辅助三大场景。

随着人工智能技术的快速发展，AI PC作为集成了AI技术的个人电脑，正逐渐成为新时代科技发展的一个重要方向。AI PC不仅具备传统PC的计算、存储和处理功能，更融入了AI算力和AI功能，为用户带来了更加智能和丰富的使用体验。而要实现AI能力在PC上的深度应用，云端和设备端的混合运行将成为关键。

云端与设备端的混合运行意味着AI PC将充分利用云计算和边缘计算的优势，实现数据存储、处理和应用的高效协同。通过云端强大的计算能力和存储资源，AI PC能够处理大规模的数据和复杂的AI任务，而设备端的实时性和低延迟特性则保证了用户在使用过程中能够获得流畅、快速的体验。

在云端，AI PC可以依靠云计算技术，将大量数据和信息进行集中存储和管理。云计算技术通过将数据和应用程序放在云端，实现了数据信息的智能化处理和资源共享。这使得AI PC能够访问和调用云端丰富的AI算法和模型，进行复杂的数据分析和处理任务。无论是自然语言处理、图像识别还是语音识别等任务，AI PC都能够借助云端的计算资源，实现高效、准确的处理。

而在设备端，AI PC则利用边缘计算技术，将部分计算任务和数据处理放在本地进行。边缘计算通过将计算能力下沉到设备端，减少了数据传输的延迟和带宽需求，提高了响应速度和效率。这使得AI PC能够在本地运行AI模型，实现实时、低延迟的人工智能应用。无论是智能助理的语音识别、图像处理的实时渲染，还是AI本地知识库的快速检索，AI PC都能够通过设备端的计算能力，为用户提供更加流畅和高效的使用体验。

云端和设备端的混合运行不仅提高了AI PC的处理能力和效率，还为用户带来了更加个性化的服务。通过云端的数据分析和学习，AI PC能够深入了解用户的喜好和需求，从而提供更加精准的推荐和个性化服务。而设备端的实时反馈和交互，则使得AI PC能够更好地适应用户的使用习惯，提供更加贴心和智能的辅助功能。

然而，云端和设备端的混合运行也面临着一些挑战和问题。首先是数据安全和隐私保护的问题。在云端存储和处理数据的过程中，如何确保数据的安全性和隐私性，防止数据泄露和滥用，是一个需要重视的问题。其次是网络连接的稳定性和可靠性问题。云端和设备端的混合运行需要稳定的网络连接来支持数据传输和同步，而网络的不稳定或中断可能会影响到AI PC的正常使用。

为了解决这些问题，AI PC需要在技术上进行不断创新和完善。一方面，需要加强数据加密和隐私保护技术，确保用户数据的安全性和隐私性；另一方面，需要优化网络连接和同步机制，提高网络连接的稳定性和可靠性，确保AI PC的顺畅运行。

综上所述，AI PC要实现AI能力在PC上的应用，云端和设备端的混合运行将是关键所在。通过充分利用云计算和边缘计算的优势，AI PC能够为用户提供更加智能、高效和个性化的使用体验。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，相信AI PC将在未来发挥更加重要的作用，为用户带来更多的惊喜和便利。